دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (مهندسی کامپیوتر و it)

نام درس : یادگیری ماشین و شناسایی الگو

رشته : مهندس کامپیوتر – گرایش هوش مصنوعی

توضیحات درس :
درس یادگیری ماشین و شناسایی الگو یکی از بنیادی‌ترین دروس حوزه هوش مصنوعی است که به بررسی روش‌هایی می‌پردازد که به کامپیوترها امکان می‌دهند از داده‌ها الگو استخراج کنند، تصمیم‌گیری انجام دهند و عملکرد خود را بهبود بخشند. مباحث اصلی این درس شامل مدل‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت مثل طبقه‌بندی، رگرسیون، کاهش بُعد، خوشه‌بندی، شبکه‌های عصبی و معیارهای ارزیابی است. همچنین درس به مفاهیم شناسایی الگو می‌پردازد؛ یعنی فرایند تحلیل داده‌ها به‌منظور تشخیص ساختارها، شباهت‌ها و طبقه‌بندی نمونه‌های ورودی در محیط‌های پیچیده. این درس پایه بسیاری از روش‌های مدرن در هوش مصنوعی، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و داده‌کاوی است.

مزیت ها و ضرورت مطالعه درس :

یادگیری ماشین و شناسایی الگو نقش محوری در آزمون‌های تحصیلات تکمیلی و همچنین در پژوهش‌های روز دنیای هوش مصنوعی دارد. تسلط بر مفاهیم این درس نه‌تنها برای پاسخ‌گویی به پرسش‌های کنکور ضروری است، بلکه برای ادامه مسیر پژوهشی در زمینه‌هایی مانند یادگیری عمیق، سیستم‌های توصیه‌گر، تحلیل داده، پردازش تصویر و پردازش زبان طبیعی نیز اهمیت حیاتی دارد. درک عمیق این مفاهیم به دانشجو امکان می‌دهد ساختار مسائل پیچیده را تشخیص دهد، مدل‌های مناسب را انتخاب کند و تحلیل دقیقی از رفتار الگوریتم‌ها ارائه دهد. علاوه بر این، بسیاری از مقالات علمی، پروژه‌های صنعتی و کاربردهای نوین هوش مصنوعی مبتنی بر اصول همین درس هستند. بنابراین مطالعه دقیق این درس برای داوطلبان کنکور و پژوهشگران آیندهٔ این حوزه، یک ضرورت جدی است.

تعداد سوال در کنکور : ۲۵ تست

ضریب این درس : ۵